全国用户服务热线
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*本系统功能模块、字段参数，均可结合用户实际业务需求调整，可增可减，以达到最佳业务管理流程的体验！
| 编号 | 模块名称 | 字段参数 |
| 1 | 数据导入 | 文件名、文件大小、文件类型、创建日期、修改日期、文件路径、文件格式、文件权限、文件所有者、文件所有组等 |
| 2 | 数据清洗 | 缺失值处理、重复值处理、异常值处理、数据转换、数据标准化、数据归一化、数据去噪、数据过滤、数据采样、数据划分等 |
| 3 | 特征提取 | 特征选择、特征降维、特征变换、特征编码、特征融合、特征重要性、特征相关性、标签提取、特征滤波、特征包络等 |
| 4 | 数据可视化 | 散点图、折线图、柱状图、饼图、热力图、散列图、箱线图、蜡烛图、气泡图、树状图等 |
| 5 | 数据分析 | 描述性统计、相关性分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘、时间序列分析、神经网络分析、主成分分析、判别分析等 |
| 6 | 模型建立 | 数据预处理、模型选择、模型训练、模型调参、模型评估、模型保存、模型加载、模型应用、模型部署、模型解释等 |
| 7 | 模型优化 | 欠拟合处理、过拟合处理、特征选择优化、参数调节优化、算法替换优化、模型融合优化、并行计算优化、内存管理优化、算法效率优化、分析结果优化等 |
| 8 | 实时数据处理 | 数据采集、数据流处理、数据存储、数据传输、数据过滤、数据计算、数据推送、数据展示、数据分析、实时监控等 |
| 9 | 机器学习算法 | 线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻、朴素贝叶斯、神经网络、集成学习、聚类算法等 |
| 10 | 深度学习算法 | 卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、自编码器、强化学习、LSTM、GAN、CNN、RNN、DQN等 |
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